基于多影像的全卷积单阶段乳腺图像病灶检测方法及装置
基本信息
申请号 | CN202110060410.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112767346B | 公开(公告)日 | 2021-10-29 |
申请公布号 | CN112767346B | 申请公布日 | 2021-10-29 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/73(2017.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王逸川;赵子威;王子腾;王立威;孙应实;胡阳;丁佳;吕晨翀 | 申请(专利权)人 | 广西医准智能科技有限公司 |
代理机构 | 北京蕙识同联专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 张林;刘晔 |
地址 | 100000北京市海淀区学院路39号1幢唯实大厦11层1106 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 针对现有的乳腺病灶检测算法不能很好结合双侧乳腺信息,不能同时满足包括肿块、钙化等多病种识别检出以及在不对称致密型腺体上表现效果一般的情况,本发明提出了融合多影像信息的全卷积单阶段乳腺X线影像病灶检测方法。采用不基于anchor的方法来进行病灶检测,从原始影像中抽取不同尺度的特征,将不同尺度的特征进行融合,以及将不同影像的信息进行融合,最后直接预测特征图上某一点是否对应一个病灶以及病灶的具体位置。 |
