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一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法

基本信息

申请号 CN202110273187.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113034451A 公开（公告）日 2021-06-25
申请公布号 CN113034451A 申请公布日 2021-06-25
分类号 G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 贾潇;王子腾;李铁成;王立威;胡阳;丁佳;吕晨翀 申请（专利权）人 广西医准智能科技有限公司
代理机构 北京蕙识同联专利代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 张林;刘晔
地址 100000 北京市海淀区学院路39号1幢唯实大厦11层1106
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络，对矫正处理后的DICOM图像进行计算，以得到异物所在的区域及类别。本发明采用深度神经网络，自动从图像中提取多尺度的特征用于异物的检测，避免了手动从图像中提取特定的特征，从而使本算法不依赖待检测异物的图形学特征，极大的增加了本算法的适应性，而图像矫正处理阶段有效的降低了不同设备生成的不同质量的DR影像对检测结果的影像，增大了本算法的适用范围。