商品推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202210203626.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114579854A | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN114579854A | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 储开龙 | 申请（专利权）人 | 湖北天天数链技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 衡滔 |
| 地址 | 430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区武汉花城大道8号武汉软件新城二期一组团B10栋4层01号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种商品推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该商品推荐方法，包括：获取消费者的个人基本数据、消费行为数据以及指定商品的商品数据；基于所述个人基本数据、所述消费行为数据、所述商品数据和预先训练好的购买概率模型，得到预测购买概率；根据所述预测购买概率向所述消费者推荐该预测购买概率对应的商品。本方案充分考虑到了用户自身的个人基本数据以及消费行为数据和商品本身的商品数据对用户的影响，使得本方案最终得到的推荐结果能准确地贴合用户需求，继而可以提高商品销量。 |
