岗位数据检测方法、模型训练方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111085583.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113780996A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113780996A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06Q10/10（2012.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 储开龙;李文勇;谷加祥 | 申请（专利权）人 | 湖北天天数链技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 衡滔 |
| 地址 | 430205湖北省武汉市东湖新技术开发区武汉花城大道8号武汉软件新城二期一组团B10栋4层01号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种岗位数据检测方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取缺失求职岗位数据的简历信息；通过词向量模型将简历信息中的文本数据转换成指定维数的词向量；将词向量输入基于深度学习算法且经过训练的岗位预测模型，得到由岗位预测模型对词向量进行预估处理得到的目标求职岗位，其中，目标求职岗位指在简历信息中所缺失的求职岗位数据。在本方案中，无需人工补充简历信息中所缺失的求职岗位数据，有利于提高简历信息分析处理的效率，降低人力成本。 |
