生成匹配模型的方法和人脸特征点追踪方法
基本信息
| 申请号 | CN201910523891.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110276289B | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN110276289B | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王喆;许清泉;张伟;洪炜冬;曾志勇 | 申请（专利权）人 | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 谢建云;张赞 |
| 地址 | 361008福建省厦门市湖里区火炬高新区创业园创业大厦11室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了生成匹配模型的方法和人脸特征点追踪方法，匹配模型适于对已标注特征点的人脸图像进行特征点匹配。其中，生成匹配模型的方法包括：基于已标注特征点的人脸图像，生成以特征点为中心的图像块；基于所述图像块生成人工标签图；将人工标签图输入预训练的卷积神经网络中，以便输出预测标签图；以及基于人工标签图和预测标签图之间的损失值，训练所述卷积神经网络，以将训练后的网络作为生成的匹配模型。该方案能够提高特征点匹配的精确度，从而提高人脸特征点追踪的稳定性和精确性。 |
