铁塔钢材指标预测模型的训练方法、装置及可读存储介质

基本信息

申请号 CN202110788493.X 申请日 -
公开(公告)号 CN113468816A 公开(公告)日 2021-10-01
申请公布号 CN113468816A 申请公布日 2021-10-01
分类号 G06F30/27(2020.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 俞登科;段松涛;岳功昌;刘晨;刘德天 申请(专利权)人 中能智新科技产业发展有限公司
代理机构 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人 许静;黄灿
地址 100120北京市西城区安德路65号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种铁塔钢材指标预测模型的训练方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取初始样本数据,初始样本数据包括铁塔钢材指标的目标设计变量和目标设计变量在不同取值时对应的指标实际值;利用初始样本数据对初始模型进行训练,获得中间模型;利用中间模型对铁塔钢材指标进行预测,获得目标设计变量在不同取值时对应的指标预测值;根据指标预测值和指标实际值,确定中间模型的评估结果;在评估结果小于或等于预设阈值的情况下,将中间模型确定为铁塔钢材指标预测模型。这样可以通过训练好的铁塔钢材指标预测模型直接对铁塔钢材指标进行预测,相比现有技术中通过人员的经验进行铁塔钢材指标的评估,预测结果准确性更高。