一种深度学习结合点云语义的CBCT图像牙齿分割方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种深度学习结合点云语义的CBCT图像牙齿分割方法

基本信息

申请号	CN202110853725.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113344950A	公开（公告）日	2021-09-03
申请公布号	CN113344950A	申请公布日	2021-09-03
分类号	G06T7/11（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T17/20（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	李晓芸;王亚杰;左飞飞;张文宇;吴宏新	申请（专利权）人	北京朗视仪器股份有限公司
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	张乾桢
地址	100084北京市海淀区清华园清华同方大厦8层A8008B
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于深度学习结合点云语义的CBCT图像牙齿分割方法，包括如下步骤：步骤1、基于深度学习分割模型，比如3D分割网络或2D分割网络进行牙齿区域分割提取牙齿区域；步骤2、采用面绘制方法将提取的牙齿区域三维重建为牙列网格数据；步骤3、提取网格数据的点云特征数据，采用点云实例分割深度学习网络进行基于点云语义的实例分割，得到网格数据的牙齿实例；步骤4、按照坐标对应信息，将网格数据的牙齿对应区域映射到CBCT获得CBCT牙齿实例。本发明的一种基于深度学习结合点云语义的CBCT图像牙齿分割方法，由于基于点云语义进行实例分割，相对于RPN类方法而言，不需要处理检测框区域内除目标牙齿外的其他牙齿标签，能够实现智能分割。