一种模型的训练方法、终端设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110009535.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112750530A | 公开（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申请公布号 | CN112750530A | 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 分类号 | G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张发宝;李欣梅 | 申请（专利权）人 | 上海梅斯医药科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海硕力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨用玲 |
| 地址 | 201612 上海市松江区漕河泾开发区松江高科技园莘砖公路258号34幢1801室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种模型的训练方法、终端设备和存储介质，其方法包括：对病灶图像进行图像扩充处理获得样本集；样本集包括预设数量个病灶图像样本；病灶图像样本具有人工标注；从样本集中随机剔除若干个病灶图像样本，将剔除样本后的样本集作为训练集；训练集中的病灶图像样本数目小于预设数量且大于预设数量的一半；提取训练集中病灶图像样本的病例特征，根据病例特征进行训练得到目标逻辑回归模型；对目标逻辑回归模型进行评价，根据评价结果训练得到病患识别模型。本发明在少量样本数据的情况下，训练得到高可靠性、高准确率的病患识别模型，提升诊断正确率，提高患者的生命安全。 |
