基于教师-学生网络模型的智能合约漏洞检测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110719356.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449303A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449303A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06F21/56（2013.01）I;G06F21/57（2013.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄步添;焦颖颖;罗春凤;刘振广;何钦铭 | 申请（专利权）人 | 杭州云象网络技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州五洲普华专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐晶晶 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路海智中心7号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法及系统。该方法搭建教师网络作为软件目标监督学生网络逼近所述教师网络检测智能合约漏洞的性能，学生网络训练形成轻量级智能合约漏洞检测模型，且同时提取了语义图和二进制码控制流图的特征向量，作为漏洞判断图神经网络的输入，进而判断待验证智能合约是否存在漏洞。进一步地，实现了二进制码控制流图得出的特征向量向语义图所对应的特征向量的转化。 |
