多尺度特征行人重识别的方法、装置、存储介质及处理器
基本信息
| 申请号 | CN201711017356.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107657249A | 公开（公告）日 | 2018-02-02 |
| 申请公布号 | CN107657249A | 申请公布日 | 2018-02-02 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周文明;王志鹏 | 申请（专利权）人 | 珠海习悦信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 倪钜芳 |
| 地址 | 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇软件园路1号生产加工中心1#1层B24单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多尺度特征行人重识别的方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：根据预设多尺度特征提取法建立第一卷积神经网络模型；根据预设公开数据集训练第一卷积神经网络模型，得到第二卷积神经网络模型；根据预设三元组数据集对由第二卷积神经网络模型组成的模型群组进行训练，得到第三卷积神经网络模型，其中，模型群组包含三个并联的第二卷积神经网络模型；输入目标行人图像和待识别行人图像至第三卷积神经网络模型，得到目标行人特征向量和待识别行人特征向量；计算目标行人特征向量和待识别行人特征向量之间的向量距离，根据向量距离得到识别结果。本发明解决了现有技术中的行人重识别方式存在的识别精度较低的技术问题。 |
