终端卷积神经网络的处理方法、装置、存储介质及处理器
基本信息
| 申请号 | CN201710670072.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107316079A | 公开（公告）日 | 2017-11-03 |
| 申请公布号 | CN107316079A | 申请公布日 | 2017-11-03 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周文明;王志鹏 | 申请（专利权）人 | 珠海习悦信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 倪钜芳 |
| 地址 | 519080广东省珠海市高新区唐家湾镇软件园路1号生产加工中心1#1层B24单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种终端卷积神经网络的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：对第一卷积神经网络进行拆分处理，得到第二卷积神经网络；向第二卷积神经网络中拆分的卷积层中添加残差分支，得到第三卷积神经网络；根据预设数据集对第三卷积神经网络进行训练，得到第四卷积神经网络；根据预设卷积通道稀疏度计算模型计算第四卷积神经网络中每层卷积核通道的稀疏度，进而根据稀疏度对第四卷积神经网络进行通道修剪，得到第五卷积神经网络；根据预设数据集对第五卷积神经网络进行训练，得到目标卷积神经网络；在终端上运行目标卷积神经网络。本发明解决了现有技术中的卷积神经网络在终端上运行时存在的运行效率较低的技术问题。 |
