视频图像中的行人重识别方法、装置、存储介质及处理器
基本信息
| 申请号 | CN201710982219.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107844753A | 公开（公告）日 | 2018-03-27 |
| 申请公布号 | CN107844753A | 申请公布日 | 2018-03-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王志鹏;周文明 | 申请（专利权）人 | 珠海习悦信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 倪钜芳 |
| 地址 | 519080 广东省珠海市高新区唐家湾镇软件园路1号生产加工中心1#1层B24单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种视频图像中的行人重识别方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：训练第一卷积神经网络模型，得到第二卷积神经网络模型；对第二卷积神经网络模型添加哈希二值化层，得到第三卷积神经网络模型；训练第三卷积神经网络模型，得到第四卷积神经网络模型；输入一张目标行人图像和多张待识别行人图像至第四卷积神经网络模型，得到多张初步识别行人图像；将多张初步识别行人图像输入至第四卷积神经网络模型，得到多个初步识别局部特征向量；计算目标局部特征向量和多个初步识别局部特征向量之间的第二空间向量距离，得到行人重识别结果。本发明解决了现有技术中的视频图像行人重识别方式存在的识别效率低、精度差的技术问题。 |
