基于多特征融合的彩色眼底图像视杯分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201610878093.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106651888B | 公开（公告）日 | 2019-06-07 |
| 申请公布号 | CN106651888B | 申请公布日 | 2019-06-07 |
| 分类号 | G06T7/12（2017.01）I; G06T7/13（2017.01）I; G06K9/00（2006.01）I; G06K9/44（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06K9/42（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖志涛; 耿磊; 尚丹丹; 张芳; 吴骏 | 申请（专利权）人 | 上海新眼光医疗器械股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 300387 天津市西青区宾水西道399号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多特征融合的彩色眼底图像视杯分割方法。其实现过程是：(1)采用模糊C均值聚类(fuzzy c‑means algorithm，FCM)方法提取视杯的候选区域；(2)根据视杯的形状和位置特征对候选区域进行拟合校正得到视杯的粗分割结果；(3)利用杯沿的血管特征定位血管弯曲点更新视杯粗分割结果，完成视杯的准确分割。该方法采用视杯自身特征与结构特征相结合的方式，使得分割更加准确。并且通过对视杯候选区域的位置和形状校正，克服了仅根据视杯亮度特征作为血管弯曲点更新的初始轮廓不准确的缺点。本文方法采用无监督的学习方式，无需训练样本，适用于不同数据库。实验证明本文方法对血管遮挡严重、对比度低、亮度不均等类型的图像具有较高的鲁棒性和准确性。 |
