一种基于深度学习的汉字书写质量评价方法
基本信息
| 申请号 | CN202011618684.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112633432A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112633432A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙进军;潘勇;于卫星 | 申请（专利权）人 | 浙江优学智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 陈琦;陈继亮 |
| 地址 | 313200 浙江省湖州市德清县舞阳街道曲园南路707号2幢芯片科技大楼14楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度学习的汉字书写质量评价方法，所述该方法包括如下步骤：步骤一：收集手写汉子并建立字库，采集尽可能多不同书写质量的通用汉字手写字图，然后对每张字图进行标注，如书写质量分、字结构分、形态分、重心分、笔画分、偏旁分、与模版标准字的相似度分，以及对汉字书写的结构评语、形态评语、重记评语、笔画评语、偏旁评语、与模版相似度评语，和汉字书写整体评语等，本发明通过深度的学习卷积神经网络Deep‑CNN结构，让AI可以更充分的接触到更多的文字和图形，并且这种文字和图形是通过大量的收集获得，可以是用户在学习的时候比对更加详细，通过大数据来实现文字的测评。 |
