一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202110934458.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113723671A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113723671A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢洪潮;武明虎;张晓星;姜久春 | 申请（专利权）人 | 盛隆电气集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京市领专知识产权代理有限公司 | 代理人 | 宗亚娟 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市关东科技工业园3-2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法，包括以下步骤：大数据采集、无用数据筛除、有用数据存储、数据样本聚类、聚合类数据对比和分析结论输出；本发明通过对用户用电数据进行大数据采集，使数据采集来源更为丰富，有助于对用户进行差异化分析，同时提高了数据挖掘效率，通过将大数据集进行合理有效的过滤，从而降低了数据误差，使用电情况的分析结果更为精确，同时通过对存在异常用电行为的用户进行监测预警，从而使电力系统的安全性得到提高，通过对用电数据进行动态分配，提高了数据的读取和存储效率，并通过对用电数据进行聚类计算分析，使用户用电情况得到精确有效的分析和预测。 |
