一种基于神经网络的语种识别方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110842017.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113380227A | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN113380227A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G10L15/00（2013.01）I;G10L15/02（2006.01）I;G10L15/16（2006.01）I;G10L25/24（2013.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 陈昊昕 | 申请（专利权）人 | 上海才历网络有限公司 |
| 代理机构 | 北京清诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李博 |
| 地址 | 200233上海市徐汇区桂平路391号B座23楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于数据信息处理技术领域，提供一种基于神经网络的语种识别方法、装置、电子设备和记录介质，方法包括：接收用户输入的音频数据，对所述音频数据进行特征提取；将所述特征提取的数据发送至语种识别模型，得到候选语种第一概率值，选取排名靠前的n个候选语种；将所述音频数据以及靠前的n个候选语种发送至语种确定模型，得到n个候选语种的第二概率值，根据n个候选语种的第二概率值确定所述音频数据所使用的语种。采用本发明的技术方案提高了语种识别的准确度，使得智能招聘系统更加完善。 |
