防爆电机轴承多视角智能故障诊断方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111273862.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118140A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118140A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江星星;李学岗;郑振晓;杨强;魏勇;王刚 | 申请（专利权）人 | 新黎明科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张荣 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市相城区阳澄湖镇西横港街15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种防爆电机轴承多视角智能故障诊断方法及系统,包括：建立特征增强网络；将所述特征增强网络和双向长短期记忆网络融合形成多视角深度迁移学习网络；利用领域适配学习度量通过所述多视角深度迁移学习网络从源域数据集和目标域数据集提取到的域不变特征之间的分布差异，同时从带标签源域数据集中提取到的域不变特征来训练域共享类别分类器，在此过程中产生的分布差异和分类损失共同构成了网络更新所需优化的目标函数，通过反向传播和梯度下降算法优化目标函数，更新网络参数，获得已训练网络；将待测试的振动信号输入至所述已训练网络中，获得目标域数据集中无标签样本的故障类别。本发明有良好的泛化性能。 |
