一种基于深度学习的装备维护修理时机确定系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110132318.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112785074A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112785074A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06N7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈悦峰;麻雄;赵玉鑫;刘钢锋;王嫒娜;李胜;刘海洋;郭占男 | 申请（专利权）人 | 沈阳顺义科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京春江专利商标代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 向志杰 |
| 地址 | 100071 北京市丰台区槐树岭3号院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度学习的装备维护修理时机确定系统及方法,属于人工智能技术领域。系统包括：第一数据输入模块，被配置为获取一个或多个车辆的当前为健康装备的第一时间序列数据；第二数据输入模块，被配置为获取一个或多个车辆已维护修理装备的第二时间序列数据，其特征在于，还包括：人工智能模块，其包括训练模块和维护修理改时机确定模块，其中，训练模块被配置为将第二时间序列数据转换为第二进制序列并根据第二二进制序列对维护修理时机模型进行训练；维护修理改时机确定模块被配置为将第一时间序列数据转换为第一二进制序列，利用已训练的维护修理时机模型根据第一二进制序列计算当前为健康装备的维护修理时机。本发明提供的系统和方法通过人工智能模块确定维护修理时机，避免了资源浪费。 |
