一种基于工业互联网的数据识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110733918.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469245A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469245A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;H04L29/06（2006.01）I;G16Y10/25（2020.01）I;G16Y10/75（2020.01）I;G16Y20/20（2020.01）I;G16Y30/10（2020.01）I;G16Y40/20（2020.01）I;G16Y40/50（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张永文;杨磊;季东滨 | 申请（专利权）人 | 山东恒远智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 申超平 |
| 地址 | 264006山东省烟台市经济技术开发区万寿山路5号内1号楼301室、303室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于工业互联网的数据识别方法，涉及数据识别技术领域。本发明包括如下步骤：访问工业互联网的网络设备和主机，获取网络设备和主机的ID、描述文件、服务接口以及联网对象；使用以太网通讯接口采集设备工作过程中的输出信号，制成网络数据集合；将网络数据集合成训练样本集生成数据识别模型的网络结构；网络数据集合对具有子网络结构的数据识别模型进行训练以确定子网络结构中每个节点处的操作的参数，从而生成数据识别模型。本发明通过获取网络设备和主机的ID、描述文件、服务接口以及联网对象，并结合输出信号制成网络数据集合作为训练集，用来训练出数据识别模型，提高了数据识别的速度和精准度。 |
