基于局部敏感哈希算法的变压器潜在故障预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110715746.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255834A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113255834A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王飞;简垠帆 | 申请（专利权）人 | 南京电研电力自动化股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 杜静静 |
| 地址 | 210000江苏省南京市浦口区柳州北路29号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于局部敏感哈希算法的变压器潜在故障预测方法，所述方法包括：导入训练数据构建多维样本空间；构建哈希函数族；从中随机选取哈希函数对样本点数据进行处理，得到数据的映射向量；把具有相同映射向量的样本点划分到一个数据类；把具有相同样本点的数据类进行合并；记录合并后每一个数据类的特征信息并存储到数据库中；对于新接收的实时数据，遍历所有的数据类，并尝试划分到某个类中；如果新的样本数据不属于任何一个类，则认为该数据代表某种潜在的故障征兆。该方案采用数据驱动的方式，在故障形成初期，精准发现潜在故障征。 |
