一种自学习字符识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011538280.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580657A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580657A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/42(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 任玉荣;梁晓锋;王伟平;段智强;杨涛 | 申请（专利权）人 | 陕西天诚软件有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 党桃桃 |
| 地址 | 710065陕西省西安市高新区锦业一路58号嘉昱大厦A座13F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于字符识别技术领域，具体涉及一种自学习字符识别方法，包括如下步骤：(1)图像预处理；(2)训练服务器；(3)字符检测；(4)特征提取；(5)分类器处理；(6)置信度判断；(7)模型训练，结果识别。本发明方法将模板匹配和深度学习结合起来，并且将端到端的字符识别网络拆分开，独立训练字符检测和识别分类两个模型，本发明可以快速响应新增字符识别需求，并且随着数据积累识别准确率不断提升，同时本发明方法中引入位置检测功能，提高了程序的执行的准确性。 |
