一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910435635.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110251079A | 公开（公告）日 | 2019-09-20 |
| 申请公布号 | CN110251079A | 申请公布日 | 2019-09-20 |
| 分类号 | A61B5/00（2006.01）I; G06K9/00（2006.01）I; G16H10/60（2018.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 王蒙; 季文飞; 陈光; 蒋同海; 唐新余 | 申请（专利权）人 | 江苏中科西北星信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陆菊华 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡市新吴区太湖国际科技园菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座306楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统，移动设备运行包含检测方法的系统，以输出标准疼痛等级，方法包括：S1收集面部图片和自述疼痛等级；S2a将收集的面部图片调整为标准化图片；S3a提取标准化图片中的预定特征个数的特征算子，特征算子以其在疼痛等级判断中位序的优先级为提取顺序，先提取优先级高的特征算子；S4a根据特征算子，利用卷积神经网络算法计算初始疼痛等级；S5a判断自述疼痛等级和初始疼痛等级的差值，若差值的绝对值在预设偏差范围内，则输出初始疼痛等级；若差值的绝对值超过预设偏差范围，则返回S3重新提取预定特征个数的特征算子。本发明能够获得一个快捷高效的标准化方法来检测疼痛。 |
