基于神经网络识别岩性的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202011410474.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113202461A | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN113202461A | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | E21B49/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I | 分类 | 土层或岩石的钻进；采矿; |
| 发明人 | 和志明;傅少庆;郭玉庆;唐小梅;刘超;仵燕;夏学锋 | 申请（专利权）人 | 中油测井技术服务有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 宁立存 |
| 地址 | 100007北京市东城区东直门北大街9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种基于神经网络识别岩性的方法和装置，属于岩性识别领域。该方法包括：分别查询目标深度值对应的目标测井数值；调用每个第一岩性识别模型，分别对每个测井曲线中的目标测井数值进行识别处理，得到第一岩性数值，基于第一岩性数值，生成目标深度值对应的岩性特征图；调用第二岩性识别模型，对岩性特征图进行识别处理，得到第二岩性数值。使用各条测井曲线对应的第一岩性数值进行图形化得到岩性特征图，由于岩性特征图融合了测井数值和岩性数值中的信息，增加了数据的表现形式，从而增大了特征之间的差异性，因此再调用第二岩性识别模型对该岩性特征图进行识别得到第二岩性数值，能够提高岩性识别的准确度。 |
