一种基于深度学习的自动问答方法
基本信息
| 申请号 | CN201810137788.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108446321B | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN108446321B | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06F16/332(2019.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06F40/30(2020.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许振兴;朱留锋;荣强;田淑宁 | 申请（专利权）人 | 武汉市灯塔互动文化传播有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市六加知识产权代理有限公司 | 代理人 | 向彬 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖开发区光谷大道77号金融港一期后台服务中心A1栋18层B区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种基于深度学习的自动问答方法。其中方法包括将问题内容输入一个神经网络，正确答案内容和错误答案内容输入另一个神经网络，计算问题内容与正确答案内容之间的第一相似度，以及问题内容与错误答案内容之间的第二相似度；根据预设的第一相似度和第二相似度之间的距离，调整语义识别模型，以便再次使用所述语义识别模型计算得到的第一相似度和第二相似度之间的距离满足预设条件。本发明提出了一种基于深度学习的自动问答方法的实现，尤其是针对其中的学习部分提供了高效可行的实现手段，降低了现有技术中需要人工维护的成本支出，并且，通过训练过程提高了最终匹配出问题内容所对应的正确答案内容的准确度。 |
