一种基于深度学习的案件研判方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910904482.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110619064A | 公开（公告）日 | 2019-12-27 |
| 申请公布号 | CN110619064A | 申请公布日 | 2019-12-27 |
| 分类号 | G06F16/78（2019.01）; G06F16/783（2019.01）; G06Q50/26（2012.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗茜; 张斯尧; 谢喜林; 王思远; 黄晋; 蒋杰; 张诚 | 申请（专利权）人 | 苏州千视通视觉科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 长沙德恒三权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州千视通视觉科技股份有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市苏州高新区竹园路209号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的案件研判方法及装置，该方法包括：抽取警综系统和执法办案系统中的案件信息；将案件信息中的视频图像输入人脸特征解析模块和视频图像结构化模块，分别生成人脸特征向量和涉案目标的结构化特征向量；将案件信息中的文字信息输入自然语言处理模块，得到语料的词向量；分别将所述人脸特征向量、涉案目标的结构化特征向量、语料的词向量与数据库中的历史案件信息的相应的特征向量比对，确定所述警综系统和执法办案系统中案件信息与所述数据库中的历史案件信息之间的总特征向量的相似度，并对所述总特征向量的相似度进行排序，根据排序对相关案件进行串并处理，从而可提高案件研判的效率。 |
