一种基于X射线背散射图像的人体隐藏物的图像分割方法
基本信息
申请号 | CN201310244312.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN103279960B | 公开(公告)日 | 2016-08-31 |
申请公布号 | CN103279960B | 申请公布日 | 2016-08-31 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 戴维迪;贾重;王玉川;赵晓东;梅伟 | 申请(专利权)人 | 天津重方科技有限公司 |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人 | 温国林 |
地址 | 300131 天津市红桥区丁字沽三号路45号红星职专试验楼A区1、2层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于X射线背散射图像的人体隐藏物的图像分割方法,所述方法包括:采集X射线背散射图像,对X射线背散射图像进行预处理,获取预处理后图像;对所述预处理后图像进行统计,提取人体区域;求取所述人体区域的平均灰度u0,通过K-mean算法和贝叶斯分类算法重新对所述人体区域进行分类,利用区域标记法提取出人体隐藏物。本方法在不影响效果的情况下尽量的减少数据量,从而减少计算时间,达到实时性的目的。可以较好的检测出那些与背景有较低对比度的物体。通过进行两次分割,利用人体这一中间背景达到区分物体与背景,较好的检测出隐藏物的目的,自动的标记出隐藏物,而非人工去标注。 |
