一种基于种子词的半监督LDA模型
基本信息
| 申请号 | CN201810261009.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110555106A | 公开（公告）日 | 2019-12-10 |
| 申请公布号 | CN110555106A | 申请公布日 | 2019-12-10 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨育斌; 黄冠寰; 柯宗贵 | 申请（专利权）人 | 蓝盾信息安全技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510665 广东省广州市广州高新技术产业开发区东明二路5号A326房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于种子词的半监督LDA模型，该发明在基础的LDA模型上，加入词到主题的人工分类知识，根据这些先验知识调整从主题抽取词时的概率分布，从而构造了一个半监督的文本主题提取模型；利用先验知识，使已知所属主题的词不在参与到LDA模型过程的分布，不仅降低反推计算概率分布的计算量，还能有利于提升聚类准确度。 |
