一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统

基本信息

申请号	CN202111374051.7	申请日	-
公开（公告）号	CN114091450A	公开（公告）日	2022-02-25
申请公布号	CN114091450A	申请公布日	2022-02-25
分类号	G06F40/289（2020.01）I;G06F40/211（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	刘奇;施健伟;潘付军	申请（专利权）人	南京通达海科技股份有限公司
代理机构	南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李玉平
地址	210019江苏省南京市鼓楼区集慧路16号联创大厦B座20层
法律状态	-

摘要

本发明公开一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统，主要解决司法领域中冗长、结构复杂的文本难于信息提取的问题。本发明引入文本的依存句法信息，并使用图卷积网络对其进行建模，最终利用注意力机制获取关系分类的特征向量。首先，获取大量司法领域的非结构化的文本语料，进行文本预处理，获得与案件紧密相关的事实描述部分，进而对文本进行分词、词性分析、依存句法分析和标签标注，构建司法案件专用数据集；其次，将文本信息和对应的依存句法树进行编码，输入到图卷积网络中进行特征提取；然后，利用反向传播算法对本模型的参数进行迭代更新，使本抽取模型达到最佳性能；最终，将训练完的抽取模型用于司法领域非结构化案件文本的关系抽取，自动完成实体三元组的提取。