基于数字孪生的主变油枕状态预测方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110503178.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113204919A | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN113204919A | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06T11/20（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚建光;印吉景;戴永东;翁蓓蓓;徐进东;陆子渊;鞠玲;王茂飞;蒋中军 | 申请（专利权）人 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
| 代理机构 | 北京市隆安律师事务所 | 代理人 | 杨云 |
| 地址 | 225306江苏省泰州市凤凰西路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数字孪生的主变油枕状态预测方法、装置及电子设备，方法包括：建立数字孪生主变油枕模型；建立目标变量预测模型、可定量影响因子预测模型以及全影响因子预测模型；运行所述数字孪生主变油枕模型，并获取检测数据；将所述检测数据分别输入至所述目标变量预测模型、可定量影响因子预测模型以及全影响因子预测模型，分别获得第一油温预测趋势线、第二油温预测趋势线和第三油温预测趋势线；根据所述第一油温预测趋势线、第二油温预测趋势线和第三油温预测趋势线，对主变油枕进行状态预测；该方法能够对主变油枕未来的健康状态进行有效的预测分析，为设备的可靠运行提供解决方案。 |
