一种基于Cycle-GAN的蛋白质结构预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011579598.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112309497A | 公开（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申请公布号 | CN112309497A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
| 分类号 | G16B20/00(2019.01)I; | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 华权高;赵海义;舒芹 | 申请（专利权）人 | 武汉金开瑞生物工程有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘璐 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖开发区高新大道666号武汉国家生物产业基地项目B、C、D区研发楼B1楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于Cycle‑GAN的蛋白质结构预测方法及装置，其方法包括：获取多个蛋白质的X射线晶体衍射图像、核磁共振图像和冷冻电镜图像，记X射线晶体衍射图像为第一图像、核磁共振图像为第二图像；根据第一图像、第二图像、核磁共振图像构建模型数据集；利用所述模型数据集对Cycle‑GAN进行训练直至其损失函数值低于阈值停止训练；将待预测蛋白质结构的第一图像或第二图像输入到所述训练完成的Cycle‑GAN，得到待预测蛋白质的三维图像。本发明利用Cycle‑GAN对晶体衍射图像、核磁共振图像与冷冻电镜图像重建融合，得到冷冻电镜图像，在提高了分辨率的同时，降低了预测蛋白质高分辨率结构的成本。 |
