一种多通道特征空间金字塔的构造方法
基本信息
| 申请号 | CN202010709350.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112131925A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112131925A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余至立 | 申请（专利权）人 | 浙江元亨通信技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州五洲普华专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 丁少华 |
| 地址 | 100192 北京市海淀区宝盛南路1号奥北科技园19号楼北京随锐中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是一种多通道特征空间金字塔的构造方法，属于计算机视觉，目标检测技术领域。该方法包括步骤：输入待检测的图片；然后使用任意基于深度学习的卷积神经网络提取图片特征；接下来把卷积神经网络各层提起的特征按照提取顺序建立特征空间金字塔C，在金字塔C的基础上，通过使用4种不同的通道的卷积核构建特征空间金字塔P0，P1，P2和P3；最后将4个金字塔的特征图集成到一个金字塔P中。该方法相比于最初由卷积神经网络提取的特征空间金字塔C，极大程度地增强了特征图的语义，以提高目标检测器对多尺度目标的精度。 |
