一种基于深度学习的火情识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010491922.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111639610A | 公开（公告）日 | 2020-09-08 |
| 申请公布号 | CN111639610A | 申请公布日 | 2020-09-08 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 谭肇 | 申请（专利权）人 | 北京思湃德信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京鹏帆慧博知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京思湃德信息技术有限公司 |
| 地址 | 100089北京市海淀区北三环西路48号1号楼A座21层21C | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的火情识别方法及系统，基于深度学习技术，对现有的火情图像进行分析训练，得到神经网络模型，将可见光实时视频采集的图像进行火情识别，结合单帧图像特征与多帧图像时间序列特征，再结合了天气、地理数据信息，综合进行火情判别、影响分析和防控辅助，避免了环境因素对识别结果的影响，大大提高了识别的准确性。 |
