一种基于深度学习的气温预报偏差订正方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011544720.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112748483A | 公开（公告）日 | 2021-05-04 |
| 申请公布号 | CN112748483A | 申请公布日 | 2021-05-04 |
| 分类号 | G01W1/10;G01W1/18;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 谭肇 | 申请（专利权）人 | 北京思湃德信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 冯艳莲 |
| 地址 | 100086 北京市海淀区中关村南大街46号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习的气温预报偏差订正方法及装置。该方法在获取针对预报区域的格点预报数据后；基于格点预报数据，获取各时刻的气温格点预报矩阵；训练气温预报订正模型，并利用训练的气温预报订正模型对各时刻的气温格点预报矩阵进行处理，得到一种气温预报的订正相应时刻的气温格点预报的订正矩阵，从而获取各时刻的气温格点预报订正数据。该方法提高了订正预报的准确性。 |
