基于异构信息网络的混合推荐模型处理方法、系统和介质
基本信息
| 申请号 | CN202010940794.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112214683A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112214683A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06F16/9536(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐华;林怿星 | 申请（专利权）人 | 华南师范大学 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 华南师范大学 |
| 地址 | 510631广东省广州市中山大道西55号华南师范大学计算机学院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于异构信息网络的混合推荐模型处理方法、系统和介质，所述混合推荐模型的处理过程包括：构建异构信息网络；获取所述异构信息网络中符合第一预设要求的第一用户特征和第一项目特征，以及获取所述异构信息网络中符合第二预设要求的第二用户特征和第二项目特征；将所述符合第三预设要求的第一用户特征与第二用户特征，以及第一项目特征与第二项目特征进行拼接，得到拼接特征向量；根据所述拼接特征向量定义预测函数；定义所述预测函数对应的损失函数；通过所述预测函数和所述损失函数优化所述混合推荐模型。本发明在进行推荐时展现推荐的可解释性，便于推荐模型的推荐分析与大范围应用。本发明可应用于信息推荐技术领域。 |
