用逻辑回归数学模型进行基于血浆microRNA标志物表达水平的乙肝相关肝硬化分类的方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201510964983.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106909767A | 公开（公告）日 | 2017-06-30 |
| 申请公布号 | CN106909767A | 申请公布日 | 2017-06-30 |
| 分类号 | G06F19/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李亦学;张卫红;侯婷;靳文静;王振;孙翔英 | 申请（专利权）人 | 北京旷博生物技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京尚诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京旷博生物技术股份有限公司 |
| 地址 | 100176 北京市大兴区亦庄经济技术开发区地盛东路1号爱普益大厦2幢3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种用逻辑回归数学模型进行的基于血浆microRNA标志物表达水平的乙肝相关肝硬化分类方法，利用血浆7个microRNA分子标志物组合的表达值，简单准确地诊断乙肝相关肝硬化。其系统的技术方案为：通过收集大量慢性乙型肝炎、乙肝相关肝硬化和健康样本血浆microRNA表达值建立数据库模块，存储用作训练集的原始数据库，及后续盲测数据；建立质量控制模块，去除由于实验误差导致的极端值；建立模型分类模块，通过特征选择等方式构建并优化逻辑回归模型，经评估选择准确率最优的模型建立最终分类方法，采用两层分类模型(健康和肝病(慢性乙型肝炎/肝硬化)，慢性乙型肝炎和乙肝相关肝硬化)判定盲测样本分类。 |
