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基于惩罚集成模型的ICU死亡率预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202010188618.0 申请日 -
公开（公告）号 CN111370126A 公开（公告）日 2020-07-03
申请公布号 CN111370126A 申请公布日 2020-07-03
分类号 G16H50/30;G16H50/70;G06Q10/04;G06N20/20 分类 -
发明人 刘俊飙;戴珅懿;吴端坡 申请（专利权）人 杭州妞诺科技有限公司
代理机构 上海精晟知识产权代理有限公司 代理人 杭州妞诺科技有限公司
地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路658号1幢2楼201室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于惩罚集成模型的ICU死亡率预测方法及系统，基于惩罚集成模型的ICU死亡率预测方法包括：从多维度获取ICU患者的多个原始数据特征；对获取的多个原始数据特征进行预处理；在原始数据特征的基础上挖掘并提取新的数据特征；基于集成模型内的算法对原始数据特征和新的数据特征进行选择，形成输入特征集；将形成的输入特征集输入已训练且测试好的集成模型内以获得ICU死亡率预测结果，所述集成模型集成了基于权重惩罚策略的逻辑回归算法和基于权重惩罚策略的LightGBM算法。