一种基于聚类分析的高效热电联产系统设计方法
基本信息
申请号 | CN202210173516.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114462318A | 公开(公告)日 | 2022-05-10 |
申请公布号 | CN114462318A | 申请公布日 | 2022-05-10 |
分类号 | G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 于翔;詹昕;刘恒门;张宸;刘钰;阮文青;张炜;杨文桢;许学荣 | 申请(专利权)人 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 |
代理机构 | 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 225009江苏省扬州市维扬路179号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于聚类分析的高效热电联产系统设计方法,包括如下步骤:S1、应用大数据采集用户的电热负荷需求数据,对数据进行清洗;S2、应用K‑means聚类方式对负荷数据进行聚类分析;S3、根据聚类结果确认热电联产系统的发电技术及规模;S4、制定新型热电联产系统的运行策略;S5、计算能源指标和经济指标,选择最优的运行策略。本发明应用大数据分析方法分析用户热电负荷需求,根据用户负荷特性选择热电联产系统生产技术和储蓄设备,并根据经济指标和能源指标选择最优的运行策略,提高能源利用效率和降低成本。 |
