一种基于局部典型相关分析的分类器集成车牌识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于局部典型相关分析的分类器集成车牌识别方法

基本信息

申请号	CN201610581551.0	申请日	-
公开（公告）号	CN106250913B	公开（公告）日	2019-08-02
申请公布号	CN106250913B	申请公布日	2019-08-02
分类号	G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	沈项军; 张文超; 蒋中秋; 苟建平; 宋和平	申请（专利权）人	江苏艾比德信息科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于局部典型相关分析的分类器集成车牌识别方法，包括1、处理样本集，将样本集分为原始训练样本To、测试样本Ts、二次测试样本Tp，并依据样本特点提取样本特征；2、利用提取的样本特征，通过改变训练单分类器时的参数与核函数来训练多种相对独立的单分类器；3、利用类KNN的方法，寻找与测试样本相类似的样本集，并利用典型相关分析的方法考虑局部样本特征与整体分类器分类结果之间的关系，从而调整各个分类器权重得到分类器集成模型；4、待测样本的最终检测结果由经过步骤3集成后的分类器共同决定，判断待测样本所属类别。本发明能够自适性的应对不同的测试样本而改变分类器权重，同时能有效的提高分类器分类准确率。