一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法

基本信息

申请号	CN202110598929.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113340547A	公开（公告）日	2021-09-03
申请公布号	CN113340547A	申请公布日	2021-09-03
分类号	G01M7/02（2006.01）I	分类	测量；测试;
发明人	张晓光;刘鸿泽;徐桂云;倪冬;陈红兵;牛勇	申请（专利权）人	徐州苏煤矿山设备制造有限公司
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	张联群
地址	221116江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
法律状态	-

摘要

一种基于改进集总平均经验分解的绞车振动诊断方法，属于绞车故障状态诊断技术领域。采用软件显示部分对诊断过程、结果进行显示、识别，具体步骤：步骤1.绞车振动信号采集，并将其转换为时域信号；步骤2.对采集到的加速度信号进行改进的集总平均经验模态分解；步骤3.分解后的信号进行希尔伯特变换，得到其反映的特征频率信息；步骤4.绞车故障特征提取；步骤5.利用GA‑BP分类器对绞车故障特征进行分类；步骤6.选取训练集进行验证，分类结果达到预定要求则输出结果，不符合要求则重新进行分类器训练。优点：能够有效降低原始数据中的次要和干扰信息，获得稳定准确的故障诊断结果。克服了在传统方法无法准确实时识别故障的不足，有利于提升识别的准确率。