一种图像字幕生成的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910885349.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110750669A | 公开（公告）日 | 2020-02-04 |
| 申请公布号 | CN110750669A | 申请公布日 | 2020-02-04 |
| 分类号 | G06F16/58;G06F16/55;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨志明 | 申请（专利权）人 | 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区上地信息路12号中关村发展大厦B区B203 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像字幕生成的方法及系统，本发明实施例中的神经网络模型采用编码器‑解码器(encoder‑decoder)递归双向循环神经网络架构，该模型包括两个主要部分：图像特征提取部分和图像字幕生成部分。其中，对于图像特征提取部分，设置卷积神经网络将图像转换为图像的特征矢量信息；对于图像字幕生成部分，设置双向循环神经网络，输入图像的特征矢量信息，双向循环神经网络提取到文本中的深度语义信息，最终得到图像字幕信息。本发明实施例简单地自动生成图像字幕，且提高图像字幕生成的准确率。 |
