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机器阅读理解以及减少候选数据集规模的方法、装置

基本信息

申请号 CN201810812763.4 申请日 -
公开（公告）号 CN109255012B 公开（公告）日 2021-04-30
申请公布号 CN109255012B 申请公布日 2021-04-30
分类号 G06F16/33 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨志明;时迎成 申请（专利权）人 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司
代理机构 北京德琦知识产权代理有限公司 代理人 谢安昆;宋志强
地址 100085 北京市海淀区上地信息路12号中关村发展大厦B区B203
法律状态 -

摘要

摘要 公开了机器阅读理解的实现方法，根据问题类型过滤第一数据集合得到过滤后的第二数据集合；将问题与第二数据集合中的数据i进行语义匹配，得数据i的语义匹配得分；将问题与所述数据i进行最大覆盖度计算得到数据i的特征匹配得分；加权所述数据i的语义匹配得分和特征匹配得分得到问题与数据i的匹配得分；对数据i按照多文档投票算法计算数据i的投票得分，根据数据i的匹配得分和投票得分，计算出数据i的最终得分；按照最终得分的降序选择序列中前n个数据，作为候选数据集；将所述候选数据集输入基线模型，基于基线模型对输入数据集进行答案预测，得到所述问题的候选答案集。本申请实现了对数据集合的排序，对问题抽取出有效地答案。