一种无监督式的宫颈细胞图像自动分割方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201710351063.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107256558B | 公开（公告）日 | 2019-12-17 |
| 申请公布号 | CN107256558B | 申请公布日 | 2019-12-17 |
| 分类号 | G06T7/194（2017.01）; G06N3/04（2006.01）; G06T7/11（2017.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨志明; 李亚伟 | 申请（专利权）人 | 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京方安思达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100081 北京市海淀区信息路12号中关村发展大厦B座B203 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种无监督式的宫颈细胞图像自动分割方法，所述方法包括：步骤1)对宫颈细胞图像进行预处理；步骤2)对预处理后的细胞图像进行前背景粗分割，提取细胞所属的区域；步骤3)对粗分割后的细胞图像进行细胞成分的检测分割，使用快速区域卷积神经网络分割出不同类型的细胞；步骤4)检测并分割宫颈细胞细胞核；步骤5)根据细胞核的特征参数筛选细胞核，得到最终的候选细胞核；步骤6)判断步骤3)中得到的细胞类型是否为细胞团簇，如果不是，则使用活动轮廓模型以及先验模板进行细胞质区域的分割；否则，转入步骤7)；步骤7)综合细胞核与细胞质的分割结果与领域知识进行后处理，完成整个宫颈细胞的有效分割。 |
