一种基于压缩感知的核磁共振成像方法
基本信息
| 申请号 | CN202110714428.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113476029A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113476029A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | A61B5/055（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 马琪;刘凤山 | 申请（专利权）人 | 陕西尚品信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安嘉思特知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘长春 |
| 地址 | 710077陕西省西安市西安市高新区丈八五路10号陕西省科技资源统筹中心A410室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于压缩感知的核磁共振成像方法，包括：按照采样矩阵采集K空间的亚采样数据；将亚采样数据输入至深度神经网络模型，以使模型对亚采样数据进行数据重建并输出核磁共振图像；该模型包括依次连接的四个数据重建模块、加法模块以及卷积模块；每个数据重建模块均包括依次连接的第一卷积子模块、全连接子模块以及第二卷积子模块；全连接子模块中包含有至少两个相邻连接的全连接层；第一卷积子模块中的卷积层的卷积核大小不低于5*5；加法模块用于将第一个数据重建模块的输入和最后一个数据重建模块的输出相加。本发明可为了提高核磁共振成像效率，并确保在较高的数据压缩率的前提下获得较好的核磁共振成像质量。 |
