基于深度学习的钢厂无人车间监控方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111324674.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114037277A | 公开（公告）日 | 2022-02-11 |
| 申请公布号 | CN114037277A | 申请公布日 | 2022-02-11 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q30/00（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王冠群 | 申请（专利权）人 | 承德众恒科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市科融知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘冉 |
| 地址 | 067001河北省承德市高新技术产业开发区学院路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于无人车间技术领域，提供了一种基于深度学习的钢厂无人车间监控方法和系统，所述方法包括以下步骤：对加工完成的产品进行质量监控，生成质量检测信息；对质量检测信息进行判定；当学习式处理模型判定结果为可返工时，使得产品转移至加工工位；对返工质量检测信息进行判定；生成返工信息并将返工信息发送至学习式处理模型，以使得学习式处理模型不断更新。本发明通过学习式处理模型的设置，能够对判定不合格的产品进行二次判定，当学习式处理模型的二次判定结果为可返工时，使得产品转移至加工工位，对返工完成的产品进行质量监控以实现闭环，另外学习式处理模型根据返工信息不断更新，学习式处理模型的判定结果更加有效。 |
