利用层和存储器随机化的AI模型转移方法
基本信息
| 申请号 | CN202011466336.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113807533A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113807533A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;G06F15/173（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程越强;朱贺飞 | 申请（专利权）人 | 昆仑芯（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 王达佐;王艳春 |
| 地址 | 美国加利福尼亚州 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开公开了利用层和存储器随机化的AI模型转移方法，涉及人工智能，尤其涉及信息流领域。具体实现方案为：一种转移人工智能（AI）模型的方法包括：识别AI模型的多个层，多个层以第一有序列表组织，并且其中，每个层与存储器地址相关联。该方法还包括：由处理设备对多个层的第一子集进行随机化，以生成多个层的第二有序列表；由处理设备对与多个层的第二子集中的每个层相关联的存储器地址进行随机化；以及由处理设备根据第二有序列表和随机化的存储器地址将AI模型的多个层转移到数据处理加速器。 |
