一种点评文本标签的自动提取方案
基本信息
| 申请号 | CN202110166250.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112800180A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112800180A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 岑袁京 | 申请（专利权）人 | 北京易车互联信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京棘龙知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李改平 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区首都体育馆南路6号新世纪饭店3号写字楼十层D、E、F、G、H、J、单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种点评文本标签的自动提取方案，包括分词模块：对点评文本进行分词；词嵌入模型：根据海量文本训练处词语的embedd i ng向量表示；情感极性模型：判断文本的情感分类，以正向、负向、中性标记；得出点评结果。本申请的有益效果是：使用了机器学习的方式，自动化提取点评文本的文本标签，在保证正确性的基础上大大减少了人工标注的工作量，同时可挖掘词语的内在语义含义，通过对分散的文本标签进行聚类，减少文本标签的类别数，增强数据的准确性，通过文本情感极性模型的引入，可以直观地对文本进行情感分类，并通过点评文本和标签文本的情感极性判断，完善点评文本和标签文本的匹配效果。 |
