基于灰狼算法优化ELM的中介轴承故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202210433009.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114689322A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114689322A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G01M13/045（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 栾孝驰;张席;沙云东;郭小鹏;赵奉同;赵新华 | 申请（专利权）人 | 沈阳航空航天大学 |
| 代理机构 | 沈阳东大知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 110136辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于灰狼算法优化ELM的中介轴承故障诊断方法，该方法首先利用CEEMDAN对振动信号传感器采集到的振动信号进行分解，并使用峭度值‑相关系数‑多尺度排列熵对经分解后的IMF分量进行筛选，将筛选后的信号线性重构为一个新的信号；再提取重构信号的时域及频域特征构成特征矩阵；然后利用灰狼算法优化极限学习机的输入层与隐含层之间的权值和隐含层阈值，利用优化后的极限学习机进行中介轴承的故障诊断。该方法能够有效抑制振动信号中的背景噪声干扰，有效的诊断中介轴承故障类型表现出了较强的泛化能力。 |
