基于神经网络的人脸识别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201810981260.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109165601A | 公开（公告）日 | 2019-01-08 |
| 申请公布号 | CN109165601A | 申请公布日 | 2019-01-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐方勇;张达 | 申请（专利权）人 | 浙江嘉广信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京华仲龙腾专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李静 |
| 地址 | 314000 浙江省嘉兴市禾兴北路926号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于神经网络的人脸识别方法和装置，包括通过第一人脸数据集训练面部属性分类器；根据所述面部属性分类器获取人脸属性标记；将所述人脸属性标记输入至神经网络架构模型，预测人脸属性特征并进行人脸识别。该方法和装置由于是基于人脸面部属性进行识别，避免了人脸图片的头部姿态改变，摄像头角度不同，光线遮挡等条件的影响。可以使人脸识别变得更加高效、准确，且提高了识别速度。 |
