基于深度信念网络的测井岩性识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811626064.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109736790B | 公开（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申请公布号 | CN109736790B | 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 分类号 | E21B49/00（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 土层或岩石的钻进；采矿; |
| 发明人 | 向旻;张峰玮;帕尔哈提·祖努;齐兴华;安然 | 申请（专利权）人 | 新疆工程学院 |
| 代理机构 | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 830022新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市头屯河区艾丁湖路1350号新疆工程学院 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种有关岩性识别的测井解释方法，尤其是一种基于深度信念网络的地层岩性识别方法。基于深度信念网络的测井岩性识别方法，主要通过计算机完成，实现该方法所需设备包括测井仪器、数据通讯接口及计算机；该方法包括步骤：利用测井数据识别井口周围的岩性；测井数据的预处理：归一化处理；岩性分类的数字化；测井曲线与岩性之间关联度的计算；预设深度信念网络的结构；确定限制玻尔兹曼机个数；确定岩性分类界限；用于识别地层岩性的深度信念网络训练完成；将待解释井测井数据输入该网络，进行岩性识别工作。针对缺少地层元素测井和成像测井资料的地区，本发明提供的识别方法，预测简单、识别准确率高，效果好且实用可靠。 |
