一种基于高维局部二值模式特征的人脸识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201610352428.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105913050A | 公开（公告）日 | 2016-08-31 |
| 申请公布号 | CN105913050A | 申请公布日 | 2016-08-31 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘畅 | 申请（专利权）人 | 北京爱宾果科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 苏州宾果智能科技有限公司;北京爱宾果科技有限公司 |
| 地址 | 215024 江苏省苏州市工业园区仁爱路99号B1-120 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高维局部二值模式特征的人脸识别方法，包括：实时进行人脸检测，获取人脸图像；判断人脸图像是否达到定位准确度的标准，若是，则：提取人脸图像的高维局部二值模式特征；将提取的高维局部二值模式特征与预先注册好身份的人脸图像进行匹配，输出匹配结果，能够提高人脸识别的应用范围和人脸识别的精度。本发明还公开了一种基于高维局部二值模式特征的人脸识别系统。 |
